顾客评论对于提高您的非常重要。事实上，三分之一的消费者在没有先咨询顾客评论的情况下不会在实体店购买商品1。 如今，客户评论几乎与我们亲人的意见一样重要。作为证明，88% 的消费者对在线评论的信任度与对个人推荐的信任度一样2。 但如何管理您的客户评论呢？如何制定有效的客户评论管理策略？或者如何回应不满意的客户？按照指南进行操作，我们将向您解释一切！ 1. 收集尽可能多的 Google 客户评论 2.回复所有Google客户评论 3.依靠Google客户评论管理平台 结论 收集尽可能多的 Google 客户评论 1. 收集尽可能多的 Google 客户评论 当我们考虑Google 客户评论管理时，我们有时往往会忘记客户评论收集阶段。然而，它是有效审核管理的一个组成部分。
购物动力和吸引顾客到销售点
事实上，在阅读顾客评论时，有三问您的企业而不是竞争对手：最近的顾客评论、大量的评论和较高的总体评分。例如，77% 的消费者认为 3 个月以上的评论不相关3。 因此，实施收集客户评论的策略对于有效管理评论管理至关重要。是的，但是怎么做呢？ 第一步是在每次购买后系统地发送电子邮件或短信以请求Google 审核。您是否知道 53% 的消费者由于时间不够而不会发表 电话号码库 在线评论4 ？因此，通过包含提交客户评论的直接链接，让他们的生活更轻松。您使该过程越容易，您获得反馈的可能性就越大！ 收集电子邮件示例的视觉效果 收款电子邮件示例 吸引所有消费者自然可以提高Google 客户正面评价的比例。您可能已经注意到，不满意的顾客往往会留下评论，而满意的顾客则保持沉默。
个补充标准可以说服消费者访
最后的建议是，记住根联系渠道。例如，请注意，在发送客户评论请求后，16-25 岁的人比其他世代更容易通过短信、Whatsapp 或 Messenger 离开他们5。 回复所有 Google 客户评论 2.回复所有Google客户评论 吸引所有消费者自然可以提高Google 客户正面评价的比例。您可能已经注意到，不满意的顾客往往会留下评论，而满意的顾客则保持沉默。 最后的建议是，记住根据你的目标和他们的习惯来确定联系渠道。例如，请注意，在发送客户评论请求后，16-25 岁的人比其他世代更容易通过短信、Whatsapp 或 Messenger 离开他们6。 比萨店对正面评价的反应示例 比萨店对正面评价的反应示例 现在让我们看看如何回应不满意的客户。毫无疑问，您将不可避免地遇到Google 客户的负面评论。
据你的目标和他们的习惯来确定
我们知道，这总是令人不愉快的。我们的第一个建议是退后一步。告诉自己，您的消费者有过糟糕的体验（无论合理与否）并道歉。提供另一个讨论渠道（客户服务、电子邮件等），以摆脱公共领域并维护您的在线声誉。 对负面评论的回应示例 汽车经销商对负面评论的业，您可以证明投诉已得到考虑，维护您的电子声誉并鼓励不满意的客户重新参与。您是否知道，如果一家公司能够解决他们的问题，70% 的不满意客户会再次与该公司开展业务3 ？就是这样，该说的 澳大利亚手机号码 都说了。 依赖 Google 客户评论管理平台 3.依靠Google客户评论管理平台 正如我们刚才所看到的，管理 Google 客户评论对电子声誉的重要性不再需要证明。但为了以防万一，这里有最后一个数字：在做出选择之前，我们平均花费 14 分钟阅读客户评论7。因此，所有评论都会受到仔细审查，并且客户评论的管理对于企业的经济健康至关重要。
回应示例 通过保持礼貌和专
然而，对于拥有多个销售点的品牌网络来说，评论管 2022 年如何通过网页设计取得成功 理可能非常耗时。事实上，有必要管理每个机构的所有客户评论。但请放心，解决方案是存在的，例如依靠Google 客户评论管理平台。 凭借其不同的功能，客户审核解决方案可让您提高绩效并节省宝贵的时间，这要归功于： 即用型客户评论收集模板（电子邮件和短信）。收集可以集中在总部的本地个性化区域，也可以通过直接在销售点共享的模型进行。 当您的每个机构收到新客户评论时发出警报。这样您就不会再错过任何一个客户评论。 内容库，包含基于论响应模板。 对您的国家和地方 KPI 的详细分析：客户评论数量、总体评分和等待回复的评论百分比。
评级和评论主题的客户评
一些客户评论管理平台（例如 Digitaleo）还提供了不容忽视的创新功能，例如自动化和语义分析。由于自动化，该平台可以自动回复4 星和 5 星客户评论以及没有评论的评论。这可以节省您的时间并更快地接近 100% 答案。通过客户评论的语义分析，您可以访问根据 16 个类别（接待、价格、售后服务等）分类的客户评论主题的详细报告。因此，您可以实时可视化销售点的优势和进展领域。 结论 要管理您的 Google 客户评价，您必须首先实施客户评价收集策略，在每次交易后系统地联系您的买家。然后，您必须花时间回复所有 Google 客户评论，无论它们来自满意还是不满意的消费者，从而有效地开发评论管理。
