可互操作且可访问；可访问性和互操作性方面的核心挑战应该更容易解决；在这种情况下，考虑开放标准、计算引擎和避免使用DSL就变得很重要。从底层数据的本质出发，另一个挑战是使其可供审计（例如，去年生产中的模型训练的数据是什么？）、审查和调试，同时系统不断更新和附加数据。 可重用性；最后，机器学习模型的一个基本特征是其中一些模型需要将数据处理直接绑定到将要训练的模型上；我们称之为依赖于模型的转换。
这个过程本质上损害
了数据的完整性，底层数据 电话号码库 集不能在不同场景中重复使用。它不仅阻止了数据本身的重用，而且对人类来说也更难理解。这导致任何组织在不同模型中重用其数据的能力受到严重限制，从而导致重复数据删除和创建单片管道，而这些管道众所周知更难扩展。 为 AI FAIR Hopsworks 与人类暴露组评估平台的用例 在 Hopsworks，我们与学术界和研究机构合作已有多年历史，参与过HEAP（人类暴露组评估项目）等项目，该项目管理来自世界各地众多医疗机构的个人数据。
我们始终牢记隐私和
安全问题，以及遵循 FAIR 原则管理数据的效率需求；在开展此类项目时，我们将这些原则视为如何改进我们自己的软件的蓝图； 使用开放框架， 使用开放的语言， 模块化技术， 可重复使用的文件格式。 此外，努力构建强大的抽象和 API，使用户和组织能够更好地理解他们正在构建的模型，并在重用数据管道时具有更大的灵活性。
这些是 Hopsworks 平台的
核心方面，我们相信所有最先进的 ML 平台都应遵循这些方面，以符合 FAIR 框架。初创公司是创新的先锋，展示了如何利用技术实现新成就。然而，随着它们的成长，它们经常面临技术基础设施挑战，包括僵化和复杂性，限制了它们快速创新、转型和扩展的能力。另一个挑战是管理云成本。平衡对先进、高性能技术的需求与可负担性可能是一项微妙的任务。
在此背景下，与
等值得信赖的云服务提供商合作可以帮 在初创公司工作：软件架构师 助初创公司克服这些挑战并实现目标。除了在创业计划中获得的云积分外，初创公司还可以获得一对一的专业服务，这些服务致力于支持他们的成长和创新之旅。通过利用专家的反馈、培训和支持，初创公司可以构建坚实、安全且经济高效的技术基础设施，使他们能够在当今竞争激烈的数字环境中取得成功。
此外，除了我们创
新、安全且经济高效的解 买房b 决方案外，OVHcloud 还提供全面的专业服务，帮助初创公司优化其技术基础设施。 这些服务可帮助初创公司构建、优化和管理其云基础架构。以下是其中一些服务的简要概述： 云咨询： OVHcloud 经验丰富的顾问团队提供量身定制的指导，帮助初创公司构建、优化和管理其云环境。
他们与我们的技术
合作伙伴一起，就最佳实践、技术选择和总体战略提供专家建议。这项服务使初创公司能够对其技术基础设施做出明智的决策，并使其与其业务目标保持一致。 云迁移： OVHcloud 的迁移协助可帮助初创公司以最少的停机时间和中断从现有基础架构过渡到云。此服务涵盖规划、执行和验证迁移，确保顺利迁移到更具可扩展性、更安全、更高效的云环境。
