Google Analytics 4 为我们提供了非常有趣的新可能性，让我们可以根据用户做出决策。迈向未来分析。
2020 年 11 月 5 日
网络分析
随着 2014 年 Universal Analytics 的推出，Google 已经表现出了提供有关用户及其行为的更完整、更准确信息的兴趣。 2020 年，随着Google Analytics 和 Google Analytics for Firebase (GA4F) 联合形成新的属性类型：Web+App ，这一趋势得到了加强。
10 月 14 日，Google Analytics 4 正式发布，被许多人称为“分析的未来”的新一代，但为什么呢？仅仅是因为通过数据集成和人工智能来预测行为，它继续采取措施实现以用户为中心的分析。几乎什么都没有。让我们来看看这个新的更新带来了什么以及它如何帮助企业。
客户未来分析的中心
现在，客户比以往任何时候都更成为衡量的中心轴。我们已经从基于会话和设备的分析转向更加关注用户生命周期的分析。在 Analytics 4 中，行为分析不仅基于真实行为，借助机器学习工具和受众定制，我们还可以从对未来行为的预测中受益。
哪些用户最有可能转化？并放弃？特定受众可以吸引哪些潜在收入？所有这些问题以及更多问题现在都得到了解答。Vistaprint就是一个明显的例子，借助 GA4 的测试版，该公司能够预测客户对其推出的新型防护口罩的反应。
谷歌通过其博客展示了如何产生新客户的渠道以及他们在网络上的行为。
用户隐私：一项悬而未决但强制性的任务
用户数据的隐私始终摆在桌面上。言归正传，上个月，欧洲数据保护委员会规定的实施网站接受 cookie 变化的最后期限已经到期。针对第三方 cookie 的战争并未停止。谷歌知道这一点并希望做出调整。
他们已经在致力于Privacy Sandbox项目，该项目旨在未来几年消除 Chrome 中的第三方 cookie。现在，通过 Analytics 4，Google 继续朝着同一方向采取措施，适应没有 cookie 的可能未来。正如 Vidhya Srinivasan 评论的那样：“它在设计 电话号码库 上以隐私为中心，因此即使行业变化（例如对 Cookie 和标识符的限制）在您的数据中造成了缺口，您也可以依赖 Analytics。 “
谷歌分析 4
我们对 Google Analytics 4 有何期待？
让我们总结一下这次新更新的一些最值得注意的方面：
由于渠道的交叉，在网站本身和设备上进行更完整的测量。
通过自动跟踪，无需代码即可实时跟踪事件。有些动作不再需要预先标记：页面滚动、视频播放等。
新的数据报告包含有关客户生命周期的更多信息。
预测指标得益于基于机器学习的智能，有助于预测未来的行为。
受众创造
适应有或没有 cookie 的未来
包括帮助广告商遵守数据保护法和隐私政策的选项。
BigQuery 集成可提供更丰富的数据，以前仅适用于 Analytics 360。
新的 Google Analytics 4 更新
测量放弃概率的示例。来源：谷歌
转向分析 4：优点、缺点以及如何实现
如果您已经配置了Web+App属性，则无需执行任何操作即可迁移到GA4，事实上，这些属性已直接重命名。如果您创建新属性，也会发生同样的情况，默认情况下它将是 Google Analytics 4 。但是已经创建的 Google Analytics 帐户又如何呢？如果这是您的情况，那么是时候迁移了，请继续阅读。
迁移到 GA4 的最大优势显然是能够享受新规范并在做出决策时访问新报告。知道我们可以拥有这么多信息，我们很难抗拒采取这一步骤，但我们不建议以任何方式这样做，因为它的主要缺点：数据的连续性。
当我们进行迁移时，由于测量方式 什么是数字代理机构？它能做什么？ 发生了变化，之前收集的数据将不具有可比性。有些方面（例如事件）与 Universal Analytics 有所不同。因此，我们建议立即开始双重测量，即将数据发送到当前媒体资源和 Google Analytics 4 媒体资源。
通过这种方式，我们可以学习新功能、收集历史数据、享受新指标并熟悉界面，这与 Data Studio 报告中已经使用的界面非常相似。一切都不会丢失帐户历史记录。将来，当 Analytics 4 成为 Google 唯一的分析模型时，该帐户将拥有足够的数 细胞p数据 据来进行现实的比较并继续成功的衡量。
