Google Ads 不断发展。在过去的一年里，广告商获得了更多 AI 工具的使用权，放弃了一些归因模型，并在整个平台上看到了无数更新。
随着我们进入新的一年，我整理了一些 Google Ads 趋势和预测，我认为广告商需要了解这些趋势和预测才能继续取得成功并跟上不断的变化。
以下是我预测 2024 年将大行其道的 Google Ads 趋势：
Google Ads 将发布更多 AI 驱动的功能
自动化和智能出价将变得更加流行
更加重视广泛匹配
视频广告将增长
搜索将呈现更直观的体验
此外，我还分享了另外六个值得关注的 Google Ads 和 PPC 预测。
2024 年 5 大 Google Ads 趋势
以下是我预测今年你需要了解的最大 Google Ads 趋势。
1. Google Ads 将发布更多 AI 驱动的功能
AI 和机器学习工具已经开始重新定义我们运行付费搜索广告系列的方式。今年，谷歌承诺将推出更加复杂的自动竞价策略、高级受众定位和半自动广告制作。此外，借助预测分析，广告商可以预见消费者行为，优化广告系列以获得“更好的结果”。
高级自动竞价策略已经对谷歌以前非常手动的 手机号码数据 调整竞价和微调结果的过程产生了巨大影响。我预计，随着 Google Analytics 4 (GA4) 和谷歌对数据驱动归因模型的关注，这一策略将继续发展。
有了这些，我们还可以期待 Google Ads 中的以下 AI 功能：
半自动广告制作
谷歌非常热衷于鼓励广告商使用他们的 Performance Max (PMAX) 广告系列类型。如果您不熟悉，Performance Aax 允许广告商从单个广告系列访问谷歌的所有广告资源（YouTube、搜索、发现、Gmail 和地图）。
在 PMAX 中广告是通过输入创建的
目前，文本资产可以通过广告商输入创建，随着人工智能生成的图像的快速发展，我预计在不久的将来，这将成为一项功能。多年来，营销人员必须手动测试与广告系列相关的所有内容。人工智能可以测试多种广告文案变体，根据搜索趋势建议包含关键字，甚至优化广告中的视觉元素以实现最大参与度，从而消除了这种繁重的工作。
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增强的受众定位
广告平台已经开始将人工智能纳入受众细分过程。特别是 Facebook 推出了其“Advantage+”受众，本质上是将钥匙交给人工智能来为您找到合适的细分。
我预计谷歌也会通过 Performance Max 和扩大关键字匹配类型加倍努力。通过分析用户的搜索历史、网站互动甚至社交媒体行为，人工智能驱动的平台可以非常准确地预测用户意图。这意味着广告可以展示给更有可能转化的用户，类似于现在的自动竞价策略的工作方式，只是将这一概念提升到了一个新的技术水平。
广告活动优化中的预测分析
人工智能不仅可以对过去的数据做出反应，还可以使用预测分析实现主动的广告活动管理。通过评估过去的广告活动表现和当前的市场趋势，人工智能可以预测未来广告活动中的潜在陷阱或机会。
这意味着营销人员可以提前调整策略，而不是 CA 细胞数 被动地做出反应。目前的广告平台中已经存在这种元素，但我认为这种元素的程度还不及。我预计，不久我们将听到更多关于预测分析概念的讨论。
持续学习和改进
人工智能的真正力量在于它能够不断学习。机器学习模型会利用它们遇到的每一条数据来完善自己。在付费搜索的背景下，这意味着人工智能工具随着时间的推移会更加适应广告客户的目标和目标受众的细微差别。我们已经在 PMAX 和智能竞价中看到了这种轨迹。我希望广告客户在 Google 方面体验到更多关于此功能的进步和推广。
