谁经常打开 YouTube 并找到与您真正相关的视频推荐？或者，当您打开 Netflix 时，推荐列表中的电影恰好也在您的观看列表中。 Netflix 在监视我们吗？
过去几十年来，存储和处理能力方面的技术进步催生了多种基于机器学习的创新产品，例如 Netflix、YouTube 和自动驾驶汽车上的推荐引擎。这称为机器学习。如今，许多领先公司，例如 Facebook、Google 和 Gojek，都将机器学习作为其运营的重要组成部分。机器学习已成为许多公司的重要竞争优势。
机器学习到底是什么？它对公司有多重要，如何研究？来来来，看看下面的文章吧！
什么是机器学习？
机器学习(ML) 是一种人工智能，它允许软件应用程序更准确地预测结果，而无需明确编程。该机器学习算法使用历史数据作为输入来预测新的输出值。在当今的数字时代，机器学习非常重要，因为它为企业提供了关于客户行为趋势和业务运营模式的新视角，并支持新产品的开发。
根据《麻省理工科技评论》，机器学习是为我们今天使用的许多服务提供支持的过程，例如 Netflix、YouTube 和 Spotify 上的推荐系统；搜索引擎，例如谷歌和百度；Facebook 和 Twitter 等社交信息流； Siri和Alexa等语音助手，
为什么公司需要机器学习？
如上所述，机器学习从原始数据中提供非常有意义的见解，以更快地解决复杂、数据丰富的业务问题。机器学习算法迭代地从数据中学习，并允许计算机发现各种类型的隐藏见解，而无需进行显式编程。
在商业世界中，机器学习有助于提高全球所 商店 有公司的业务可扩展性和业务运营。这离不开各种因素，例如不断增加的数据量、数据的容易获取、更便宜和更快的计算处理以及负担得起的数据存储，这些因素导致了机器学习的快速发展。因此，今天的公司可以通过了解企业如何使用机器学习并将其应用到业务流程中而受益。
目前，机器学习广泛应用于客户服务、物流、医疗保健、旅游、零售、金融服务、制造等各个行业。每个部门都应用机器学习技术来满足其独特的业务需求，尽管每个部门的目标仍然相同：构建数据模型，帮助组织在无需人工干预的情况下做出更好的决策。
需要机器学习的工作前景是什么？
十年前，对于大多数组织来说，机器学习仍然被认为是一项新技术，而且还没有被需要。随着技术发展如此迅速，企业对机器学习的需求也在增长。许多大大小小的公司最终都严重依赖机器学习。这也意味着需要更多的人来构建和维护机器学习项目并解释结果数据或被称为机器学习工程师。
事实上，美国一家就业网站确实指出，机器学习工程师是最好的工作，在2019年美国最需要的工作中占据了第一名的位置。这个职位无疑使得机器学习工程师的平均工资非常高，这使得机器学习工程师的平均工资非常高。每年约为 146,085 美元，并且增长高达 344%，使得这个职业非常有前途。
机器学习工程师职业是致力于使用算法创建编程以便机器学习能够工作和使用的职业。机器学习工程师的任务是使用各种机器学习平台（例如 IBM、Microsoft、Google、Amazon 等）创建可以处理某些类型的数据并将其转换为适合业务需求的设计输出的系统。
除了成为机器学习工程师之外，机器学习毕业生还可以成为数据科学家、自然语言处理（NLP）科学家、商业智能（BI）开发人员、软件工程师、软件开发人员和计算语言学家。很广泛，对吧？
如何学习机器学习？
要学习机器学习，您需要掌握许多技能，从编程语言、计算机科学、统计和概率、算法、系统设计、软件等等开始。这些知识和技能可以通过学习计算机科学、统计学、数据科学和数学等专业来获得。
但现在，学习机器学习不仅仅局限于大学。您可以参加目前广泛使用的训练营。一种方法是学习算法课程。
算法课程是一个平台，其愿景是使数据科学技能民主化，并为每个专业人士提供数据可视化、回归、数据建模、机器学习和统计编程素养等各个领域的一套核心技能。它非常适合任何想要了解数据和机器学习的人，无论他们是营销主管、业务分析师、企业家还是金融市场专业人士。 Algorithm 的教学卓越性得到了地区性的认可，这一成就得到了为期一年的企业咨询项目和其他短期定制咨询培训的出色记录的支持。
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认识算法课程
算法训练营结束后，您将参加内部定制的企业培训计划，该计划允许您直接被算法合作伙伴招募。这样你就可以根据公司现有的资格，立即使用学到的技能进行工作。
Algorithm 提供企业培训和企业咨询计划。企业培训是一项计划，使公司团队能够立即应用他们所学到的知识，以便他们可以做最重要的事情 – 解决最具挑战性的业务问题。同时，企业咨询是一项为公司提供与诊断分析和业务验证相关的咨询计划，旨在解决您的问题，并在适当的时候应用工具来实现长期解决方案。
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