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来越多的危害事件与受害

播Deepfake换脸不雅视频的事件。随后,有越人被爆出。 根据社交媒体流传的受Deepfake影响名单,有超过百所韩国中小学以及国际学校出现相关问题。有韩国官员表示,受害者可能达到22万人。 这里大家可能会有这样一个疑问:为什么多年来人人喊打的Deepfake反而愈演愈烈? 要知道,早在2017年Deepfake刚刚出现的时候,仅仅几天就遭到了全球范围的合力封杀,包括但不限于主流社交媒体的严格封禁。此后,多个国家与地区采用了立法的形式,严禁利用Deepfake以及其他AI换脸技术侵犯他人肖像权与隐私权。 做交互设计10年,我为何转岗到产品经理? 真正转岗之后,我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上,产品经理的

工作包括了产品的方方面面,从市场研究、用户调研、数据分析… 查看详

情 > 危害难以杜绝,是因 手机号码数据 深,让人防不胜防吗? 答案刚好相反,Deepfake难以禁止的原因,恰恰在于其过分简单,只需要简单的技术资源就能造成巨大的破坏性影响。 而这些资源,在今天的互联网环境下能够轻而易举地获取。 01 人类最邪恶的AI技术 我想,我们没有必要从人性和动机上讨论为什么有人制作和传播AI换脸视频。只要违法成本够低,这种行为就必然无法杜绝。作为普通人,我们也难以从立法和执法的角度探讨如何打击Deepfake。我们能做的,是审视进行Deepfake的真实情况,进而考虑如何增大违法难度,压缩这种行为的生存空间。 Deepfake被很

多媒体称作“人类最邪恶的AI技术”。这种描述有其合理性,但也客观上对Deepfake进行了妖魔化、神秘化的修饰,让不了解的人将其与黑客、勒索病毒、暗网等关键词联系起来,认为其非常隐秘而高深。 事实恰恰相反,Deepfake的危害性与破坏性,恰恰在于其操作简单。近乎没有任何技术学习门槛,同时其所需要的每一步帮助,都可以在公开的互联网环境中堂而皇之地获取。 试想一下,韩国的22万名受害者,不可能都是某几个技术大牛进行的施暴。当普通人可以随时随地,没有成本地作恶,恶意才真正难以被遏制。 之所以这样说,是我们必须先了解Deepfake的具体流程。一般来说,使用Deepfake进行AI换脸,需要经历以下几个步骤: 1.准备Deepfake相关软件,或者找到具有类

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似功能的在线AI开发平台。 2.准备要进行人脸替换的视

频,对视频进行照片化切图。 3.挑选出若干照 为您的网络到商店策略服务发送电子邮件 片中要替换的人脸并进行操作。俗称切脸,提脸。 4.将准备好的照片进行覆盖,进而进行模型训练。这一步对于缺乏技术功底的人来说,大概率需要预训练模型来辅助训练。 5.训练完成,生成视频。 从这个流程中我们可以总结出,想要进行一次有危害性的Deepfake最多只需要四件东西:AI换脸软件、预训练模型、被换脸的视频、受害人照片。 获取这些东西过分容易,就是Deepfake百禁不绝,反而流毒更广的核心原因。 02 寻觅受害者信息,现成的社交网络摆在那里 我们可以来分步骤看看,Deepfake的“作案工具”究竟来自哪里

。 讨论这些的原因绝不是希望普及相关知识,而是希望

指出互联网环境下,留给Deepfake作恶者的机会与漏 银行电子邮件列表 洞究竟在哪里。这些漏洞不被斩断,仅凭道德层面的号召倡议,或者对AI换脸视频的技术识别,是断然无法组织别有用心者的。 首先,AI换脸必然需要受害人的照片。根据相关技术社区的分享,最初版本的Deepfake大概需要50张、多角度、高清晰度的照片,才能实现较为自然的视频合成。但经过几年的迭代,目前只需要20张左右的照片就可以实现。 试想一下,对于稍微有社交媒体分享习惯的朋友来说,20张照片被盗用简直是轻而易举。 加上一段很容易找到的不雅视频,一场无妄之灾可能就此开启。 03 得到换脸软件,成本基本为0 得到了受害人的照片信息之后,不法分子就要找到可以进行Deepfake的软件。Deepfake的创始人最早是将软件与教程分享到了Reddit上,此后很快被官方禁止。一气之下,作者就将这款软件的代码全

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