聊天机器人并非完全新颖，但其在商业中的实际应用仍处于相对早期的阶段。大多数企业和营销人员仍在学习如何有效而准确地衡量聊天机器人的成功……因此，由于没有参考可比性，聊天机器人指标仍然是一个模糊的领域。
果然，聊天机器人技术已经与实时聊天、电子邮件、电话等技术相提并论……尽管如此，这些神秘的虚拟野兽仍然是一种独特的现象。
他们成功的故事确实很诱人，但认为你可以只建立一个聊天机器人，然后把它扔给狼群而不进行任何后续行动的想法是完全错误的。像任何其他策略一样，聊天机器人也需要你的关心和关注……如果没有持续的评估，它们除了娱乐之外几乎不会有任何用处。
因此，我希望通过本文帮助您确定要跟踪的关键聊天机器人性能指标。当然，KPI 可能会根据机器人使用情况以及您选择的渠道而有所不同。但我的目标是为您提供一些灵感，帮助您前进，让您的聊天机器人成为强大的营销/销售/支持工具！
那么，聊天机器人指标……
提前提醒一下！我将从最受大众喜爱且AARRR 海盗指标榜单上排名第一的指标开始——获取率……
好吧，说到聊天机器人，获得用户本身并不能真正说明你的机器人是否成功。除非我们谈论的是指定的潜在客户 欧洲手机号码列表 生成机器人，其存在的唯一目的实际上是收集潜在客户……
但是下面几段还有更有用的 KPI！
我不想强调获取的原因是，对于驻留在 Facebook Messenger、WhatsApp 或任何其他消息应用程序中的机器人，用户交互取决于选择加入他们的个人详细信息。因此，他们的获取并不能说明你的机器人是否成功。我想说的是，在你能够有效地衡量你的聊天机器人的性能之前，你必须首先确保人们确实在使用它。
因此，更有用的聊天机器人 KPI 是激活率。
1. 激活率
激活率就是要捕捉那些超越初始获取阶段并参与另一项任务（对话交流）的用户数量，这使他们更接近机器人设计的目标。因此，活跃用户是阅读了初始消息并通过提供响应来参与其中的用户，这为进一步的（互动）行动打开了大门。
但是，我所说的激活并不只是简单地回答“你好”。例如，想象一下选择加入新闻杂志的聊天机器人。它会欢迎你，并让你指出你最感兴趣的新闻类型。假设你选择的是商业和技术。
在这种情况下，您的激活指标可以是“选定的新闻偏好”。您已表明对机器人提供的内容感兴趣，并朝着目标的实现迈出了一步 – 网站流量、（暗）社交分享、订阅等。
它不是您企业的底线指标，但它是聊天机器人的关键指标之一，它首先表明机器人正在激发兴趣。
为了让您的激活指标 法律支持在健康斗争中的重要性 发挥作用，不要害怕具体化。如果这有助于您改进，您还可以区分新用户和回访用户激活事件。
2. 每位用户的互动次数
这一点很简单。测量用户和聊天机器人之间发送和接收的互动。这个聊天机器人指标值得关注，因为它可以让你很好地了解它进行良好对话的能力。
对于基于规则的机器人来说，这个指标相当简单。互动次数准确地表明了用户在对话决策树中走得有多远。因此，评估这个 KPI 的内涵是积极的还是消极的并不是什么问题。
然而，当谈到 NLP 机器人时，事情就没那么简单了。
NLP 机器人会话的理想长度往往因用例以及对话上下文的不同而有很大差异。例如，非常短的会话通常可能表示某种故障……或者表示快速解决查询。
每位用户的互动次数是关键指标，它可以表明人们实际上不仅仅是说一句“嗨”，还在与你的机器人互动。
我的建议是观察用户与机器人之间的来回交流，以确定成功完成目标的平均互动次数。理想情况下，机器人应该尽可能高效。
3. 志愿者用户
比用户互动更令人兴奋的是志愿者用户指标。志愿者参与度衡量的是决定在没有任何提示的情况下与您的聊天机器人互动的用户数量。因此，通常，这是您对话式营销努力的一个很好的指标。用户访问您的网站或在 WhatsApp 上与机器人互动是因为他们听说过您的机器人。他们认识到它的价值并对它提供的内容感兴趣！
未经预约的互动是衡量行动兴趣和参与度的最佳方式之一，因此无论您的机器人做什么，这都是您列表中不应错过的聊天机器人指标之一。
4. 平均每日会话数
跟踪会话也是评估机器人在特定用例中的 GE 列表 受欢迎程度或实用性的好方法。您可以从两个不同的角度看待机器人会话。根据您的需求，您可以测量平均每日/每周/每月的以下次数：
- 每个用户的会话数
- 机器人处理的聊天
衡量每位用户的会话数不同于关注“每位用户的互动次数”。您关注的不是交流次数，而是用户在指定时间段内与您的机器人进行的对话次数。同样，这取决于聊天机器人的使用情况。例如，如果您为现有和潜在的语言学生提供教育聊天机器人，那么每位用户的平均每日会话数将是衡量内容质量和价值的一个很好的指标。
5.留存率
如果没有提及唯一的保留率，那么任何 KPI 列表都是不完整的。通常，保留率以特定时间段内返回与聊天机器人互动的用户百分比表示。
这是您应该关注的指标，是或否可以确定关键的留存期。例如，最好观察第 1 天、第 1 周、第 2 周、第 1 个月和第 3 个月后的留存率。
分解它将帮助您识别客户旅程中的关键时刻并相应地调整您的策略。
