如何对电子邮件营销中的多个假设进行 A/B 测试

在团队中组织流程的方法+有助于组织信息的模板。

我们为什么要谈论这个?
进行一项 A/B 测试很容易。但如果不断地测试假设,信息就会丢失,测试时间会更长,而且结论也会变得不可靠。

我们的客户是一家主要的电子商务公司,

拥有大量的邮件和受众群体。信件的目的 中东手机号码清单 本质上是相同的——销售,所以你需要不断想出新的方式来以有趣的方式呈现信息。另一项任务是邮寄效率指标的持续增长(或者至少将其维持在良好的水平)。

随着沟通量和A/B测试次数的增加,项目团队也随之增加。在某一时刻,跟踪经理正在进行哪些测试以及他们是否正确执行变得很困难。

新的流程方法
为了让 A/B 测试给出期望的结果,我们决定做出一些改变。

1.我们改变了分发测试的流程。

以前,经理们提前一个月共同提出假设,

中东手机号码清单

然后每个人独立地将测试分发到他们的邮件列表中。负责总体结果的人缺席。这导致了一些测试的执行不正确,我们仓促地得出了结论。

案例研究:我们测试了假设“与 VC 状态相似的主题会增加 OR”。一些团队采取了不明显的“状态”,无法反映测试的本质,例如:

图像
主题 A:您想要捐赠的所有物品最高可达 −80%。
主题 B(“VK 状态”):如果您被告知您的火车已经出发……

这样的检验既不能证实也不能反驳这个假设,因为它不符合主要思想。

因此我们:

集中化测试分发过程。现在,其中一位经 如何通过 8 个步骤规划营销日历 理负责此事。他还监控测试的正确执行,检查得出的结论和为客户提供的演示;

为每周执行的测试数量设置 KPI – 至少 4 个;

如果有人犯了错误,我们会作为一个团队来解决,以免将来再犯同样的错误

我们提供 CRM 策略师的指南:CJM 的 10 个步骤。

订阅即可接收。我们每月只发送一次有 B2B 传真线索 关数字的有用材料

输入电子邮件*
得到
2. 开始寻找指标中不明显的关系,

通常他们会测试 OR 或 CTOR 的增长。但在测试过程中,GMV(网站上销售的商品总价值)和订单数量也可能会发生变化。尽管 OR 已被测试,但 CTOR 可能会增加,反之亦然。因此,不仅要监控测试对象,还要监控其他指标,这一点很重要——有时这有助于得出不明显的结论。

示例 1.我们测试了布局中菜单块的存在会增加 CTOR 的假设。为此,我们开发了一个包含五个类别的块菜单。我们没有得到对假设的明确证实,但带有菜单块的布局的 GMV 平均增加了 70%。

图片7.png

带菜单块的布局
例2.我们提出一个假设:“主题行中的获胜暗示会增加OR。”布局仅在主题行上有所不同,但主题行中有此类提示的电子邮件的 CTOR 值要高出三倍。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注